AIドキュメント処理 / 東京
紙の記録が、
整ったデータになるまで
請求書・納品書・申込書など、毎日手で入力している書類があるなら、その流れを一度、落ち着いて見直してみませんか。Goaltimeter は、その整理を一緒に考えます。
まずは話を聞いてみる01 — できること
手入力の手間を、
しくみに置き換える
同じ書式の書類を毎日目で確認して、表に転記している作業があるとしたら、それはいつか自動化できる仕事です。ただし「どこから始めるか」が意外と見えにくい。
Goaltimeter は、まず書類の流れを整理するところから入ります。何を自動で読ませられるか、どこに人の確認が必要か、その地図を先に描きます。
書類フローの整理
どの書類がどう動いているか、現状を丁寧に記録します
自動抽出の設定
フィールド定義からバリデーションまで、一式を構築します
精度の確認と調整
稼働中のしくみの読み取り精度を測定して改善します
スタッフへの引き継ぎ
担当者が自分で運用を続けられるよう丁寧に伝えます
02 — 進め方
段階を追って、着実に
書類の現状を把握する
どんな書類が、どの頻度で、どう処理されているかを記録します。サンプルを集め、担当者と話します。
自動化できる範囲を決める
すべてを自動化しようとしません。人が確認すべき部分を最初から設計に組み込みます。
並行稼働して引き継ぐ
手作業と並行して動かし、比較しながら調整します。精度が安定したら担当者に運用を渡します。
03 — 信頼の根拠
数字で確認できること
2〜3週
書類フロー調査の標準期間
6〜9週
パイプライン構築の標準期間
3週
精度レビューと引き継ぎの期間
2時間
スタッフ引き継ぎセッションの目安
数字はあくまで目安です。扱う書類の種類と量によって前後することがあります。最初の調査でより正確な見通しをお伝えします。
04 — サービス
3つの関わり方
どこから始めるかは、現在の状況によって違います。よくわからなければ最初の調査から入るのが自然です。
05 — 次の一歩
まず、現状を聞かせてください
「自動化できるかどうかわからない」という段階でもかまいません。どんな書類を、どのくらいの頻度で扱っているかを教えていただければ、そこから話を始められます。
返信は通常2〜3営業日以内にお送りします。
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